寫4M (MAN、MATERIAL、MACHINE、METHOD)報(bào)告要注意什么?
4M (MAN、MATERIAL、MACHINE、METHOD)報(bào)告是在供貨商提供的產(chǎn)品制造過程,當(dāng)中有變動(dòng)時(shí)需要向買主提交的報(bào)告。 我們是供貨商,因?yàn)樽罱限D(zhuǎn)向另一家廠商買,雖然是一樣的東西,我們也可以跟客戶保證產(chǎn)品質(zhì)量跟以前一樣, 但客戶堅(jiān)持要提交4M報(bào)告。因?yàn)楣局耙矝]人寫過這東西,就只好自己亂寫一通了。
想問一下大家有人寫過這東西嗎?能否指點(diǎn)一下,需要注意什么? 感謝!

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此外,4M的分類與思考不僅與問題分析相關(guān),對(duì)于資源規(guī)劃也剖有幫助,因?yàn)槌私疱X之外,其他資源的人力、機(jī)械工具與材料零件等都是資源規(guī)劃重要因素。例如以家用冷氣機(jī)維護(hù)保養(yǎng)工作為例(實(shí)際之工作項(xiàng)目),每一個(gè)保養(yǎng)項(xiàng)目與動(dòng)作均牽涉到不同4M的分析。
4M是工程問題規(guī)劃與解決的思考起點(diǎn),如何以一縝密的思緒,建立相關(guān)步驟與流程,并根據(jù)每一細(xì)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃與執(zhí)行,是工程管理的另一個(gè)重點(diǎn)。
人力(Man)是情報(bào)處理的核心。一群人,就需要有組織編制與分工,特別是重視跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)分工的情報(bào)作業(yè)。情報(bào)組織是處理一群人的關(guān)鍵,其中情報(bào)部 門包括情報(bào)長(Chief Intelligence Officer, CIO)或稱為首席情報(bào)官、序列情報(bào)官、反情報(bào)官與實(shí)際進(jìn)行情報(bào)收集的現(xiàn)場(chǎng)人員。情報(bào)理論告訴我們,情報(bào)收集需要降低敏感度,因此組織動(dòng)員一般組織員工進(jìn) 行情報(bào)收集為關(guān)鍵。例如透過人事主管和獵人頭公司的閑聊中,收集競(jìng)爭(zhēng)者近期內(nèi)部組織變動(dòng)與所需求之高階人力。
序列情報(bào)官的任務(wù)是掌握外部大環(huán)境變動(dòng)情報(bào),及競(jìng)爭(zhēng)者與盟軍的情報(bào)。序列情報(bào)官實(shí)時(shí)掌握國際政經(jīng)環(huán)境變 化、自然環(huán)境如天氣的變動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)者組織與人事變化或新產(chǎn)品新技術(shù)的發(fā)展,及策略盟軍友軍之產(chǎn)品與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。反情報(bào)官在消滅我方所產(chǎn)生的情報(bào),即”凡走 過必留下痕跡”之我方蹤跡,或是散播假情報(bào)給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,造成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手決策上的風(fēng)險(xiǎn)與困擾。
人格特質(zhì)是情報(bào)人力的關(guān)鍵,將合適的人放在合適的位置,更是情報(bào)組織建立的核心。
物料(Material)在情報(bào)理論中即是外部數(shù)據(jù)(Data)、內(nèi)部信息(Information)與 最終擬用于決策的情報(bào)(Intelligence),其中外部數(shù)據(jù)的屬性與限制,內(nèi)部信息的分類結(jié)構(gòu)與過程檔案均是關(guān)鍵。從情報(bào)理論來看,建立不同類型的 信息地圖(Information Map),包括產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、政策、產(chǎn)品、技術(shù)、專利、人脈、策略工具等地圖為后續(xù)能否實(shí)時(shí)決策的關(guān)鍵。當(dāng)然,這些過程文件的知識(shí)管理也甚為重要。
機(jī)器(Machine)。所謂工欲善其事,必先利其器,機(jī)械與工具的使用是全球化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。人需要機(jī)器 當(dāng)然要增加人的處理能力,并降低處理過程的風(fēng)險(xiǎn)。好的機(jī)器工具增加個(gè)人的生產(chǎn)力五倍甚至十倍,當(dāng)然好的工具也需要價(jià)值不斐的資本投資。在情報(bào)收集與分析領(lǐng) 域,計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信息軟件為關(guān)鍵,由過去的知識(shí)管理(Knowledge Management, KM)演進(jìn)到最新的海量資料(Big Data),即是此領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。有興趣的讀者可進(jìn)一步參考【海量數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)情報(bào)決策】與【海量資料(Big Data)分析五部曲】等文。
方法(Method)。方法即技巧技術(shù),即是處理問題與分析問題的訣竅。在情報(bào)理論中,方法是多元的,包 括數(shù)據(jù)收集方法、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)組織方法、數(shù)據(jù)整合方法、數(shù)據(jù)表現(xiàn)方法與決策支持模式等。方法是關(guān)鍵,同樣資質(zhì)的人力,使用相同的工具,運(yùn)用相同的資 訊,可能會(huì)有截然不同的結(jié)果,其關(guān)鍵即是方法。產(chǎn)品質(zhì)量要能管理,方法要能重復(fù),其關(guān)鍵即是標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序(Standard Operation Procedure, SOP)的建立。有了標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序與對(duì)應(yīng)處理窗體,一個(gè)平凡的初學(xué)者也可以有中級(jí)的實(shí)力。
具體寫法,你可以參考一下這份《五原則報(bào)告》http://doc點(diǎn)mbalib點(diǎn)com/view/e68abe77c9008f72064a9c90574c9706.html